美国长曲棍球杂志的 Zack Capozzi 解释了他如何在赛前和比赛期间计算获胜概率。关于解释，可以很容易地应用于其他运动和所有预测：
但是这里的解释很重要。这对一些人来说是令人沮丧的，但是这 61% 应该被解释为：“如果这些球队打了 100 次，我们预计马奎特会赢得其中的 61 场。”这绝对不意味着该模型对 Marquette 获胜的信心为 61%。
这有点奇怪，但这也意味着如果获胜概率模型让 A 队有 90% 的机会击败 B 队，那么如果 B 队最终赢得比赛，该模型没有任何问题。如果在 100 场 90% 获胜概率的比赛中，最喜欢的人没有赢得大约 90 场比赛，那么问题就会出现。当模型显示 90% 时，您希望它表示 90%。
我想知道有多少人错误地将概率解释为“61% 的自信”。我赌了很多。
我确实知道，自从金州勇士队在 2016 年 NBA 总决赛中输给克利夫兰骑士队之后——在 FiveThirtyEight 预测的获胜率为 90% 左右——我就不再关注获胜概率。但是更多地了解计算会使它变得更有趣。
原文： https://flowingdata.com/2022/04/20/calculating-win-probabilities/