Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
  • Product Hunt
  • Visual Capitalist
  • Elon Musk
Menu

美国税收:捐赠时调整预扣税?

Posted on 2022-04-13

最近有朋友问:

我正在考虑将我的捐款金额增加到收入的 2 位数百分比,并且想知道联邦/州所得税预扣税的后勤工作。

您是否让您的雇主预先减少预扣税款?让他们这样做很简单吗?或者更确切地说,一年后要求国税局退款?

这是一个很好的问题!当您在美国开始工作时,您的雇主通常会代扣联邦和州税。他们的目标是,当您报税时,您将接近中立:既不欠政府额外税,也不获得大笔退款。但是,由于您所欠的税款取决于您的个人纳税情况,您的雇主需要您提供一些信息来确定要预扣多少,然后他们会让您填写 W4 表格 ( pdf )。

这曾经很尴尬,有一个“津贴”系统,但几年前,这种形式被重新设计了,而且好多了。现在有一个“扣除”部分,您可以将计划的捐款放在那里。美国国税局有一个非常好的在线计算器。

由于您通常只在开始新工作时填写此表,因此如果您对税收做出重大改变,例如大幅增加捐款,您应该要求您的雇主填写新的 W4。

如果您所在的州也有所得税(大多数州),那么它可能有不同的形式,(例如:在 MA 它是Form M-4 ,在 CA 它是DE 4 ),不幸的是他们通常仍然使用“津贴”系统。如果您所在的州不允许您扣除捐款(例如:马萨诸塞州和新泽西州),这些表格相对容易计算,因为您只需像其他人一样填写您的信息。如果您所在的州(例如:加利福尼亚州、纽约州)这样做,它的限额可能比联邦政府低得多(表格),因此在遵循说明时,只需考虑您计划捐赠的金额,您所在州将计算在内。

总体而言,如果您正确地做到了这一点,那么在明年报税时,您应该查看小额账单/退款。但是,如果您不在,只要您为明年做出调整就应该没问题:随着美国国税局的规定,少付的规则相对友好。

评论来自: facebook 、 lesswrong 、 EA 论坛

来源: https://www.jefftk.com/p/us-taxes-adjust-withholding-when-donating

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Bob Nystrom (1)
  • Joel on Software (1)
  • John Resig (1)
  • Matt Might's blog (3)
  • News Letter (165)
  • Philip Walton (1)
  • Pivotal (1)
  • Scott Hanselman's Blog (2)
  • Tom's blog (1)
  • 英文媒体 (32,975)
    • Ars Technica (2,141)
    • Daily Infographic (250)
    • Engadget (5,221)
    • Enonomist (77)
    • FlowingData (228)
    • Hacker News (773)
    • Hacker News Daily (282)
    • Hacker Noon (125)
    • Harvard Health (139)
    • KK – Cool Tools (183)
    • KK – Recomendo (233)
    • Make Use Of (158)
    • NASA Astronomy Picture (238)
    • Product Hunt (6,610)
    • Psyche (207)
    • Quanta Magazine (171)
    • Science current issue (445)
    • Sidebar (929)
    • Singularity HUB (252)
    • TechCrunch (8,204)
    • The Practical Developer (99)
    • The Verge (5,673)
    • Visual Capitalist (337)
  • 英文推特 (15,785)
    • Bill Gates (304)
    • Brett Winton (1,130)
    • Cathie Wood (270)
    • Durov's Channel (25)
    • Elon Musk (4,599)
    • GeekWire (2,673)
    • Hunter Walk (47)
    • Mark Gurman (953)
    • Naval (655)
    • Parag Agrawal (52)
    • Ray Dalio (921)
    • Riccardo Mori (15)
    • Steph Smith (1,962)
    • Tim Cook (158)
    • Vitalik Buterin (2,021)
  • 英文独立博客 (3,405)
    • A learning a day (295)
    • A Smart Bear (2)
    • AddyOsmani.com (10)
    • Adwyat Krishna (29)
    • Ahmad Shadeed (2)
    • Alex Turek (1)
    • All Poetry (1)
    • All That is Solid (49)
    • André Staltz (2)
    • arxivblog (34)
    • Astral Codex Ten (15)
    • Atoms vs Bits (24)
    • AVC (35)
    • Basic Apple Guy (38)
    • Ben Thompson (13)
    • Benedict Evans (7)
    • Blog – storytelling with data (36)
    • Built For Mars (10)
    • Caleb Porzio (1)
    • Cameron Sun (1)
    • Christian Heilmann (33)
    • Christopher C (3)
    • Chun Tian (binghe) (1)
    • Codrops (13)
    • Cold Takes (14)
    • Dan Luu (1)
    • Daniel Lemire's blog (44)
    • David Amos (19)
    • David Perell (6)
    • David Walsh Blog (33)
    • Derek Sivers (23)
    • Desvl (13)
    • Devon's Site (5)
    • Digital Inspiration (26)
    • DKB Blog (4)
    • Douglas Vaghetti (12)
    • dropsafe (52)
    • DSHR (36)
    • Dunk (5)
    • DYNOMIGHT (36)
    • eagereyes (5)
    • Endless Metrics (135)
    • Entitled Opinions (8)
    • Exception Not Found (5)
    • Experimental History (18)
    • Farnam Street (5)
    • Fed Guy (10)
    • Felix Krause (3)
    • Florent Crivello (2)
    • Free Mind (6)
    • Full Stack Economics (40)
    • Funny JS (2)
    • Future A16Z (47)
    • Glassnode Insights (49)
    • Human Who Codes (3)
    • Infographics – Cool Infographics (10)
    • Information is Beautiful (10)
    • Irrational Exuberance (35)
    • Jacob Kaplan-Moss (13)
    • Jakob Greenfeld (40)
    • James Sinclair (3)
    • Jason Fried (17)
    • Jeff Kaufman (161)
    • John's internet house (16)
    • Johnny Rodgers (4)
    • Julia Evans (19)
    • Julian.com (2)
    • Kalzumeus (1)
    • Kevin Cox (10)
    • Kevin Norman (3)
    • KK – The Technium (50)
    • Krishna (6)
    • Lee Robinson (5)
    • Lines and Colors (42)
    • Lyn Alden – Investment Strategy (3)
    • Martin Fowler (22)
    • More To That (11)
    • Morgan Housel (69)
    • My Super Secret Diary (28)
    • Naval Blog (2)
    • Neckar's New Money (70)
    • Nick Whitaker (4)
    • Nicky's New Shtuff (1)
    • nutcroft (8)
    • Paul Graham (2)
    • Paul Graham: Essays (2)
    • Penguin Random House (52)
    • Phoenix's island (1)
    • Prof Galloway (31)
    • Python Weekly (25)
    • Rachel (32)
    • Real Life (34)
    • Sasha (47)
    • Science & technology (114)
    • Sébastien Dubois (6)
    • Secretum Secretorum (11)
    • Seth's Blog (117)
    • Shu Ding (3)
    • SignalFire (8)
    • Simon Willison's Weblog (120)
    • Simons Foundation (78)
    • SLIME MOLD TIME MOLD (20)
    • Slyar Home (8)
    • Spencer Greenberg (10)
    • Stay SaaSy (8)
    • Stephen Malina (4)
    • Stephen Wolfram Writings (2)
    • Strange Loop Canon (20)
    • Stratechery (9)
    • Tech Notes (10)
    • The Commonplace (29)
    • The Generalist (2)
    • The Intrinsic Perspective (28)
    • The Latest in Hearing Health | HeardThat (7)
    • The Mad Ned Memo (2)
    • The Rabbit Hole (31)
    • TLDR Newsletter (81)
    • Tomasz Tunguz (86)
    • Tony Kulesa (2)
    • Troy Hunt (50)
    • Tychlog (1)
    • Uncharted Territories (48)
    • Visualising Data (9)
    • Weichen Liu (20)
    • What's New (51)
    • Works in Progress (1)
    • Workspaces (32)
    • Writing (7)
    • Xe's Blog (30)
    • xkcd.com (105)
    • Yihui Xie (11)
    • Zoran Jambor (11)
©2023 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme