根据提交给美国证券交易委员会的文件，由 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 和 DeepMind 创始成员 Mustafa Suleyman 领导的机器学习初创公司Inflection AI已获得 2.25 亿美元的股权融资。资金来源尚不清楚——Inflection 没有立即回应提供更多信息的请求——但大规模的融资表明投资者对担任公司首席执行官的 Suleyman 充满信心。
迄今为止，总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Inflection 一直保持低调，接受媒体采访的次数相对较少。但在 1 月份的 CNBC 简介中，Suleyman 描述了希望构建的产品能够消除人们简化与机器交流的想法的需要，其总体目标是利用人工智能帮助人类与计算机“对话”。
“[编程语言、鼠标和其他界面]是我们简化想法并降低其复杂性的方式，在某些方面，它们的创造力和独特性是为了让机器做某事，”Suleyman 告诉该出版物。 “感觉就像我们正处于能够生成语言以达到几乎人类水平的表现的风口浪尖。它开启了一整套我们可以在产品领域做的事情。”
将人类意图翻译成计算机可以理解的语言的概念可以追溯到几十年前。即使是当今最好的聊天机器人和语音助手也没有兑现承诺，但 Suleyman 和 Hoffman 认为，人工智能的未来进步将在未来五年内实现直观的人机界面。
他们会有竞争。就在上个月，由前 DeepMind、OpenAI 和谷歌工程师和研究人员共同创立的初创公司Adept以类似的概念脱颖而出：人工智能可以自动化任何软件过程。 DeepMind 本身已经探索了一种教人工智能控制计算机的方法，让人工智能观察完成“指令遵循”计算机任务的人的键盘和鼠标命令，例如预订航班。
无论如何，Inflection 的融资规模反映了构建复杂人工智能系统的高成本。据估计，OpenAI 已花费数百万美元开发 GPT-3，该公司的系统可以在给出提示的情况下生成类似人类的文本。 Anthropic是另一家开发尖端 AI 模型的初创公司，最近筹集了超过 50 亿美元，用联合创始人 Dario Amodei 的话来说是“探索机器学习系统的可预测扩展特性”。
人工智能专业知识也不便宜，尤其是在人才短缺的情况下。 2018 年，《纽约时报》 发现的一份税务文件显示，OpenAI 在 2016 年向其首席研究员 Ilya Sutskever 支付了超过 190 万美元。据 CNBC 3 月份报道，Inflection 最近从谷歌和 Meta 挖走了人工智能专家。
“即使在更大的科技公司，真正构建这些 [AI] 模型的人也相对较少。在初创公司中这样做的好处之一是我们可以走得更快，更有活力，”苏莱曼告诉 CNBC。 “我在过去 15 年中建立了很多很多团队的经验是，在这个黄金时刻，你真的拥有一个非常紧密、小型、专注的团队。我将尝试尽可能长时间地保留它。”
在有报道称 Suleyman 据称欺负谷歌的员工之后，Inflection 周围笼罩了一层云，他在 DeepMind 因一些项目引起争议而被休行政假后在那里工作。据《 华尔街日报》报道，谷歌当时对他的行为展开了调查，但从未公开调查结果。