继上周价值 1.35 亿美元的 D 轮融资之后， Monte Carlo成为快速增长的类别中的最新独角兽：数据可观察性，这家初创公司将其定义为“一种端到端的方法，使团队能够提供更可靠和值得信赖的数据。”
如果您想知道数据质量问题有多严重，蒙特卡洛首席执行官 Barr Moses 给出了一个答案：“数据质量问题仍然困扰着最受数据驱动的公司。就在几周前，流行的游戏软件公司 Unity 引用了“不良数据”，对其广告业务造成了 1.1 亿美元的影响。”
摩西的创业公司并不是唯一一家追求数据可观察性市场机会的公司。在蒙特卡洛披露其新估值 160 万美元的同一天，竞争对手Cribl通过新一轮融资确认了其独角兽地位。
“据消息人士称，虽然比 Cribl 的 C 轮融资规模接近 2 亿美元，但 D 轮融资后对该公司的估值为 25 亿美元。这比截至 2021 年 8 月的 15 亿美元有所增加，”TechCrunch 的 Kyle Wiggers 指出。
任何三位数的交易都将是单独值得注意的。他们两个在同一个空间，更是如此。但真正引起我们注意的是，蒙特卡洛和克里布尔的交易现在宣布，正值创业公司普遍低迷。
我们知道大型轮次可能需要时间才能完成和披露，这意味着蒙特卡洛和克里布尔的 D 轮融资可能会反映几周前的市场状况。但是有一个更新的数据点需要考虑：招聘，这仍在发生。
一方面，公司仍在填补对数据质量解决方案产生需求的职位。 “尽管波动很大，但数据工程师和分析工作正在增加，公司继续以创纪录的数量招聘这些职位，”Moses 告诉 TechCrunch。另一方面，数据可观察性初创公司本身也在招聘。不仅仅是像 Cribl 和 Monte Carlo 这样的独角兽，还有像种子基金创业公司Sifflet这样的竞争对手。
数据可观察性能否抵御衰退？为了找出答案，我们采访了 Moses 以及 Sifflet 首席执行官Salma Bakouk 。为了完善他们的第一手资料，我们收集了两位熟悉该领域的投资者的笔记： FirstMark合伙人Matt Turck和Data Community Fund普通合伙人Pete Soderling 。
从我们的谈话中得出的画面是，数据可观察性类别作为一个整体的顺风可能不会转化为该领域每一家初创公司的胜利。为什么？让我们探索一下。
随数据潮而崛起
当我们提到数据可观察性的顺风时，这是因为需求是由更广泛的趋势驱动的。 TL;DR：越来越多的公司正在变得数据驱动，因此面临着数据可观察性初创公司要解决的数据质量问题。
确定不断增长的机会绝非易事，但在我们的谈话中，我们听说数据 obs 很快就会成为大公司的普遍问题。
“我坚信，每家公司，无论是技术公司还是非技术公司，都需要不仅仅是一家软件公司，而是一家数据公司，”图尔克说。 “这就是为什么人们对这个机会感到兴奋——这是一个非常大的市场和一个巨大的趋势。”
数据可观察性的潜在市场很大是一回事。但如果目标公司本身不认为可靠的数据是必要的，那将毫无意义。根据摩西的说法，这种情况越来越多地出现在各个领域。
原文： https://techcrunch.com/2022/05/31/is-data-observability-recession-proof/