数字生物标志物是医疗保健的下一个前沿

Sunny Kumar贡献者

Sunny Kumar 医学博士和工商管理硕士是 GSR Ventures 的合伙人，该公司是一家专注于医疗保健技术的早期风险投资公司，管理着超过 35 亿美元的资产。

几十年来，人们一直使用血压、体温、血红蛋白 A1c 水平和其他生物标志物来追踪疾病。虽然这些信息对于慢性病管理至关重要，但这些和许多其他生理测量通常仅定期捕获，因此难以可靠地检测早期有意义的变化。

此外，从血液中提取的生物标志物需要不舒适的抽血，分析起来可能很昂贵，而且并不总是及时的。

从历史上看，连续跟踪个人的生命体征意味着他们必须住院。但这不再是真的了。从可穿戴传感器或通过设备收集的数字生物标志物为医疗保健提供者提供了大量的传统和新数据，以精确监测甚至预测患者的疾病轨迹。

借助基于云的服务器和复杂而廉价的身体和身体传感器，可以比在医院更有效地在家中监控患者，尤其是在使用人工智能 (AI) 和机器学习技术分析传感器数据时.

数字生物标志物的机会

数字生物标志物的一个主要机会是解决神经退行性疾病，如轻度认知障碍、阿尔茨海默病和帕金森病。

由于缺乏可以帮助提供者诊断和管理这些疾病的易于获取的指标，神经退行性疾病是数字生物标志物开发的主要目标。例如，今天对阿尔茨海默病的明确诊断通常需要正电子发射断层扫描 (PET)、磁共振成像 (MRI) 或其他成像研究，这些研究通常很昂贵，而且并不总是准确或可靠。

通过检测和减缓这些疾病的发展，数字生物标志物有可能为医疗保健提供者、公司以及最重要的患者和家庭带来巨大的价值。