今天在 Build 2022 上，微软推出了 Project Volterra，这是一款由高通骁龙平台提供支持的设备，旨在让开发人员通过高通新的面向 Windows 的骁龙神经处理引擎 (SNPE) 工具包探索“人工智能场景”。该硬件与 Windows 中对神经处理单元 (NPU) 或为 AI 和机器学习特定工作负载量身定制的专用芯片的支持一起提供。
专用 AI 芯片可加快 AI 处理速度，同时减少对电池的影响，已在智能手机等移动设备中变得普遍。但随着人工智能驱动的图像升频器等应用程序的广泛使用，制造商一直在将此类芯片添加到他们的笔记本电脑系列中。例如， M1 Mac 具有 Apple 的神经引擎，微软的Surface Pro X具有 SQ1（与高通共同开发）。英特尔曾一度暗示它将为 Windows PC 提供 AI 芯片解决方案，但由于 iOS 和 Android 的支持，基于 AI 的 Arm 应用程序的生态系统已经完善，Volterra 项目似乎是在尝试利用它而不是重新发明轮子。
这不是微软第一次与高通合作推出人工智能开发硬件。 2018 年，两家公司联合发布了视觉智能平台，该平台具有对通过微软 Azure ML 和 Azure IoT Edge 服务运行的计算机视觉算法的“完全集成”支持。 Project Volterra 提供的证据表明，四年后，微软和高通在这个领域仍然是伙伴，即使据报道高通与 Windows on Arm 许可证的独家交易到期后也是如此。
微软 Windows 和设备首席产品官帕诺斯·帕奈 (Panos Panay) 在一份博客文章。 “因此，我们一直在发展平台以支持新兴的硬件平台和技术。”
微软的 Project Volterra 硬件，旨在通过 Windows on Arm 促进 AI 应用程序的开发。
今年晚些时候，微软表示（有点夸张地）Volterra 项目将配备一个具有“一流”人工智能计算能力和效率的神经处理器。主芯片将基于 Arm，由 Qualcomm 提供，使开发人员能够使用 Visual Studio、VSCode、Microsoft Office 和 Teams 等工具构建和测试 Arm 原生应用程序。
事实证明，Volterra 项目是微软 Arm 原生应用程序“端到端”开发人员工具链的先驱，它将涵盖完整的 Visual Studio 2022、VSCode、Visual C++、NET 6、Windows 终端、Java 、适用于 Linux 的 Windows 子系统和适用于 Android 的 Windows 子系统（用于运行 Android 应用程序）。每个组件的预览版将在接下来的几周内开始推出，更多的开源项目将以 Arm 为目标——包括 Python、node、git、LLVM 等。
至于 Windows 的 SNPE，Panay 表示，它将允许开发人员在具有 Snapdragon 硬件的 Windows 设备上执行、调试和分析深度神经网络的性能，并将网络集成到应用程序和其他代码中。与 SNPE 相辅相成的是新发布的适用于 Windows 的 Qualcomm 神经处理 SDK，它提供了用于在基于 Snapdragon 的 Windows 设备上转换和执行 AI 模型的工具，以及用于针对具有不同功率和性能配置文件的不同处理器内核的 API。
高通的新工具使 Volterra 项目之外的设备受益，特别是基于高通最近推出的 Snapdragon 8cx Gen 3 片上系统的笔记本电脑。 Snapdragon 8cx Gen 3 旨在与 Apple 基于 Arm 的芯片竞争，拥有 AI 加速器 Hexagon 处理器，可用于将 AI 处理应用于照片和视频。
高通发言人通过电子邮件告诉 TechCrunch：“适用于 Windows 的 Qualcomm 神经处理 SDK 与可用的 Project Volterra 相结合，将利用骁龙计算平台的一部分 Qualcomm AI 引擎的强大和高效性能，推动改进和全新的 Windows 体验。” . “高通 AI 引擎”是指 CPU、GPU 和数字信号处理器组件（例如，Hexagon）在顶级 Snapdragon 片上系统中的组合 AI 处理能力。
Project Volterra 也有一个云组件，称为混合循环。微软将其描述为一种“跨平台开发模式”，用于构建跨越云和边缘的 AI 应用程序，其想法是开发人员可以在运行时决定是在 Azure 还是本地客户端上运行 AI 应用程序。如果开发人员需要额外的灵活性，混合循环还赋予了在客户端和云之间动态转移负载的能力。
图片来源：微软
Panay 表示，混合循环将通过Azure 机器学习中的原型“人工智能工具链”和ONNX运行时中的新 Azure 执行提供程序公开，该开源项目旨在跨框架、操作系统和硬件加速人工智能。
“越来越多地，由人工智能驱动的神奇体验将需要超越传统 CPU 和 GPU 本身能力的巨大处理能力。但是像 NPU 这样的新芯片将为关键的 AI 工作负载增加扩展容量，”Panay 说。 “我们新兴的混合计算和人工智能模型，以及支持 NPU 的设备，为 [开发人员] 创建了一个新平台，以利用令人难以置信的强大功能构建雄心勃勃的应用程序……借助本机 Arm64 Visual Studio、.NET 支持和稍后推出的 Project Volterra今年，我们正在发布新工具，以帮助 [开发人员] 迈出这一旅程的第一步。”
原文： https://techcrunch.com/2022/05/24/microsoft-brings-support-for-arm-based-ai-chips-to-windows/