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家庭软件悄然推出,帮助 SaaS 公司利用数据优化收入

Posted on 2023-03-09

使用数据更快地做出更好的决策有助于在拥挤的SaaS 领域中的初创公司改进产品开发,发现隐藏的市场机会并以更少的错误步骤完成工作,这是这些初创公司寻求在蓬勃发展的 SaaS 市场中分一杯羹的重要优先事项,预计增长19.7 % 在接下来的六年里。

总部位于新加坡和加利福尼亚的一家名为Houseware的初创公司已经建立了一个平台,该平台可以吸收数据来帮助初创公司开展这些工作。今天,Houseware 以 220 万美元的价格悄然崛起,由 Tanglin Ventures Partners 领投,GTMfund 和 Better Capital 以及一些最具标志性、规模化的 SaaS 公司的天使投资者参与其中,包括 Snowflake、Superhuman、Stripe 的高管、Zendesk 等。

当 Houseware 的联合创始人兼首席执行官 Divyansh Saini 在数据分析公司 Atlan 工作时,他有机会直接与 WeWork、Postman 和 Plaid 等公司合作。 Saini 注意到数据团队谈论指标的方式与收入团队对这些数字的要求之间存在脱节。

Saini 说:“[传统上],数据团队远离问题,被视为服务功能,”花费数周时间为特定用例建模数据。

Houseware 由 Shubhankar Srivastava 和 Saini 于 2021 年创立,他们提出了一个简单的问题:“如何才能将数据仓库的价值从数据和工程团队转移到组织内部的收入职能?”

Houseware 为运营和收入团队提供易于使用的无代码界面,希望让 SaaS 公司更接近于在跨企业的日常用例中更有效地使用数据。

家庭软件允许用户,例如,在客户成功团队中,对正在进行的产品定价进行建模,然后财务团队可以在考虑如何改变这些价格时使用这些信息,Saini 解释说。

Saini 表示,这很重要,因为尽管像 Snowflake 这样的产品在过去五年中让大规模处理大量数据变得容易,但大多数公司的收入团队仍未受到这种范式转变的影响。

Houseware 的目标客户是拥有超过 1,000 名员工的 SaaS 企业。该公司表示,其最终用户是收入、营销和销售团队,以及营销和财务分析师。 Houseware 跟踪被激活的员工百分比,作为使用其平台的公司的关键指标。

“我们已经看到高达 30% 的组织员工是家庭软件的常规用户,”喜欢谈论“民主化访问”的 Saini 说。在过去的几个季度中,它吸引了来自公共 SaaS 公司、增长最快的教育技术和 SaaS 公司等的用户。

家庭软件认为Clari和People.ai是最接近的竞争对手,还有像 Thoughtspot 这样的横向平台,Saini 告诉 TechCrunch。他还指出, 去年以 32 亿美元的估值筹集了 4500 万美元的Retool 和以 8 亿美元收购 Snowfake 的Streamlit 等公司分别使该领域受到开发人员和数据科学家的欢迎;家庭软件旨在为非技术用户做同样的事情。

预测销售初创公司 People.ai 以约 5 亿美元的估值筹集了 6000 万美元

Saini 告诉 TechCrunch,它“目前正在使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 算法在客户数据之上构建一层智能,以解决诸如识别流失风险之类的用例”和“构建智能账户健康评分在客户数据之上。” Saini 补充说,这家初创公司希望在 2023 年第二季度和第三季度为其客户推出这些产品。

该公司还计划扩大其团队,在美国招聘市场推广人员,并加倍加强与 Snowflake 和 dbt Labs 的合作伙伴关系。

塞尼在一份声明中表示:“整个收入部门的高管都承受着寻找增长途径的巨大压力。” “投资者关注的是坚实的单位经济效益和盈利之路,因此很大程度上将取决于核心的、纪律严明的、顶级的业务执行。”

图片来源:家庭用品

“在过去六个月中,数据和指标已成为 SaaS 业务的焦点,董事会会议现在正在寻求客户获取成本的答案,哪些主要渠道运作最好,或者产品使用如何与客户流失联系起来,”Saini 在其报告中说。陈述。

Clari 收入预测平台获得 1.5 亿美元投资,估值翻三倍至 1.6B 美元

DataJoy 筹集了 600 万美元的种子资金,以帮助 SaaS 公司跟踪关键业务指标

家庭软件悄然推出,以帮助 SaaS 公司使用Kate Park最初发布在TechCrunch上的数据优化收入

原文: https://techcrunch.com/2023/03/08/houseware-launches-out-of-stealth-to-help-saas-companies-optimize-revenue-using-data/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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