当 Charles Onu 的表弟出生时患有出生窒息，后来又出现听力问题时，也为Ubenwa 播下了种子，这是一家致力于识别婴儿神经系统疾病的音频生物识别公司。
首席执行官兼联合创始人 Onu 表示，他希望 Ubenwa 能够改变医生为婴儿提供护理的方式。
他在接受 TechCrunch 采访时解释说：“我们正试图让世界达到这样一个点，即婴儿哭声被视为生命体征，就像我们将心率视为生命体征一样。”
Onu 以工程学本科毕业后，他自愿加入了以健康为基础的非政府组织，并看到了更多像他的堂兄弟这样的病例——尽管有些病例要严重得多。
这家总部位于蒙特利尔的公司使用婴儿的哭声来确定它是否属于有神经系统疾病迹象的范围内。哭声在国际合作医院收集，然后分类为正常或异常。从那里，公司可以预测孩子是否可能患有潜在的疾病。
目前，人工智能驱动的软件只能识别出生窒息的早期迹象，并可能根据哭泣触发因素确定学习里程碑。据 Onu 称，该公司希望改进识别先天性心脏病的技术。
应该指出的是，斯坦福大学最近的一项研究发现，一些 FDA 批准的人工智能医疗设备“没有得到充分”评估，并且没有为这些技术的开发设定最佳实践。
但值得 Ubenwa 称赞的是，他们正在进行研究，以进一步为他们的技术背后的科学建立案例。
对于那些实际使用该应用程序的人，他们会记录婴儿的哭声，然后每周收到模式摘要。如果检测到异常，应用程序会通知用户并提供数据以与医生共享。
“今天，医生使用身体评估来查看眼睑、查看肤色等等，”Onu 说。 “如果 [医生] 真的担心，可能会使用 MRI 或脑部 MRI 机器，因为这是最终标准，但我们并不是每天都生活在 MRI 机器中。那是很昂贵的。通过简单的哭声分析，您可以持续、无创地跟踪神经生物标志物。”
尽管该公司总部位于加拿大以外，但他们在尼日利亚（Onu 的原籍）和巴西也有其他业务。该公司与这些地区的医院合作，以获得更大的数据样本量。 Onu 说，尽管用户会记录哭声，但这些哭声不会被收集和存储：对哭声的分析将与他们现有的数据库相匹配。
尽管 Ubenwa 专注于婴儿的哭声，但其他公司正在使用音频生物识别技术来帮助诊断其他疾病，但通常是针对年龄较大的群体。 StethoMe 说，他们使用呼吸来识别儿童的气道障碍，并与医生分享这些数据。同样，Ellipsis Health 声称使用语音生物标志物来诊断患者的抑郁症。
迄今为止，Ubenwa 在 Radical Ventures 领投的种子前轮融资中筹集了 250 万美元（320 万加元），AIX Ventures 和 Yoshua Bengio 参投，该基金由 AI 研究人员和企业家 Pieter Abbeel、Richard Socher、谷歌共同创立Brain 的 Hugo Larochelle 和 Marc Bellemare。
到目前为止，该公司的重点一直是开发该技术，但这一轮的资金将使该公司能够进行测试版发布并开始试验。此外，据 Ubenwa 称，这将使该公司有可能开始将他们的技术整合到婴儿监视器中。
一旦试验完成，Onu 希望申请 FDA 和加拿大卫生部的批准。
“医生对婴儿有很多猜测，”奥努说。 “但很多（婴儿护理）确实在做出明智的猜测，即何时采取行动或在何处采取行动，我们希望缩小其中的一些差距。”
原文： https://techcrunch.com/2022/07/25/can-a-babys-cry-identify-neurological-disorders-ubenwa-says-yes/