如今，数据库得到了广泛使用，为人们每天用于工作和娱乐的应用程序提供支持。但它们的构建、配置和维护可能具有挑战性——尤其是随着它们的使用不断增长。根据 Redgate 最近的一项调查，70% 的公司现在在其堆栈中使用多个数据库，包括本地和云数据库。而且大部分工作仍然是手动的，只有 51% 的人表示他们正在自动化部分数据库部署过程。
为了解决这些问题，Andy Pavlo 与人共同创立了 OtterTune，这是一个数据库优化平台，该平台今天完成了 1200 万美元的 A 轮融资，由 Intel Capital 和 Race Capital 牵头，Accel 参与其中。 Pavlo 声称，OtterTune 自动化了数据库性能优化过程，使用 AI 分析和微调设置，以更低的成本更高效地运行数据库。
“数据库是每个应用程序堆栈中最重要的组件。无论您是在构建时尚的Web3应用程序还是更传统的实体在线店面，都没有关系。归根结底，你需要一个数据库，”帕夫洛在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “但这些系统有很多方面……像PostgreSQL和MySQL这样的开源数据库每年都在变得更好，但更多的功能意味着部署挑战。随着组织继续将更多数据库迁移到云，他们投资于供应商工具来解决问题，但这可能会导致收益递减。”
Pavlo 说，他在 2013 年成为卡内基梅隆大学 (CMU) 的教授后受到启发，推出了 OtterTune。作为 CMU 数据库组和并行数据实验室的成员，他访问了一家大型金融公司——该公司仍将保持匿名，他坚持 — 介绍加速事务处理数据库的自动化方法的研究。在与高管的交谈中，他对公司支付管理员费用来完成他认为是基本维护数据库任务的费用感到惊讶。
Pavlo 说：“数据库管理员几乎在吹嘘他们通过做一些琐碎的事情来维持数据库运行所获得的报酬。” “这是……就在强大的机器学习技术通过开源框架和硬件加速变得更容易访问的时候。因此，我决定研究应用机器学习方法来尝试帮助消除数据库系统的繁琐方面，从而让人们腾出时间来做更有意义的事情。”
Pavlo 与他的两个学生（现为联合创始人）Dana Van Aken 和 Bohan Zhang 于 2020 年从 CMU 分离出 OtterTune，最初的目标是将优化数据库旋钮配置的工具商业化。 （在数据库中，“旋钮”是控制运行时行为的某些方面的配置参数，例如缓存策略。）范阿肯领导了原型的设计和开发，该原型获得了亚马逊的博士资助。学生，而 Bohan 在 CMU 毕业后不久就加入了。
自动化数据库管理并不是一个令人难以置信的原创想法。至少有六家供应商与 OtterTune 竞争，包括 Akamas、Unravel Data、Pepper Data、EverSQL、Turbonomic、Opsani、Cloudhealth 和 Vantage。 （Microsoft、IBM 和 Oracle 使用他们自己的自治数据库风格，不甘示弱。）但 Pavlo 断言，OtterTune 比市场上的许多产品对开发人员更友好，同时支持更广泛的数据库类型。
OtterTune 利用算法来“理解”更好的性能对特定云或本地数据库意味着什么，并考虑到一周内的工作负载高峰——例如，工作日与周末。该平台进行检查以确定数据库的峰值工作负载时段，并提供“健康检查”，当数据库面临性能下降风险时向 OtterTune 客户发出警告。
“OtterTune 的机器学习算法根据系统指标做出所有决策，例如资源利用率和 I/O 使用率……[它们] 识别可能导致意外问题的数据库问题，例如缓存未命中和索引缺失，”Pavlo 解释说。 “我们已经意识到的一个挑战是，客户知道他们的 PostgreSQL 或 MySQL 数据库有问题，但他们不知道是什么原因造成的。数据库非常复杂，人们太忙了，无法了解幕后发生的事情。”
OtterTune 还处于早期阶段，但去年，Booking.com 试用了支持 MySQL 数据库的“学术”版本技术。虽然拒绝透露收入数据，但 Pavlo 表示该平台现在拥有来自“超过 100 个”组织的活跃用户。
根据 Pavlo 的说法，最新一轮融资的资金使 OtterTune 的总融资额达到 1450 万美元，将启动扩展健康检查的开发——包括数据库表级健康检查。它还将用于招聘和招聘工作，到 2023 年将公司团队的规模从 15 人增加到 30 人。
“旋钮调优很重要，它对许多客户有很大的影响，但这只是数据库生命周期的一个方面，”他说。 “就像人们求助于亚马逊来管理其数据库下的物理硬件一样，OtterTune 将在数据库内提供自动化功能。通过观察许多数据库的工作负载和行为，OtterTune 的机器学习算法将自动确保出现的任何新数据库都将以正确的配置、复制方案、索引和查询计划运行。”
英特尔投资公司高级董事总经理尼克沃什伯恩在一份声明中表示：“高效的数据库管理对于科技型企业的成功至关重要。 OtterTune 正在努力通过利用机器学习将原本费力、过时的操作自动化，从而彻底改变这一流程。 OtterTune 创始人的远见使命得到了他们在 CMU 进行的研究的支持，以及帮助客户提高性能、降低成本并最终确保其数据库可靠性的能力。”