广告，尤其是在线广告，并不是提振业务的万无一失的方式。电子商务分析平台 Glew 的一份报告强调了这一点：2015 年，在 Facebook 广告上花费至少 5,000 美元的零售商中有 75% 最终在这些广告上亏损，平均投资回报率约为 -66.7%。显然，这只是一个细分市场——零售。但即使在扩大到所有类别的广告之后，情况也不会变亮。 Rakuten Marketing 2018 年对营销人员的一项调查发现，公司将大约 26% 的预算浪费在效率低下的广告渠道和策略上。
Mutiny 的首席执行官 Jaleh Rezaei 认为，问题不在于广告本身。相反，她将其固定在与广告提供的个性化不匹配的静态模板网站上。当买家在线关注广告时，他们通常会在没有针对性的号召性用语的情况下登陆通用网站，很快就会离开，不明白为什么要购买。
Rezaei 通过电子邮件告诉 TechCrunch：“当我在 Gusto 进行营销时，我直接面临着‘转换问题’。” “我们通过广告和其他渠道成功地推动了漏斗顶部的增长，但并没有转化为收入。我们通过创建一个增长工程团队解决了这个问题，该团队编写了大量自定义代码来推动客户购买——从优化我们的网站和注册表单到推动追加销售和应用内推荐。但大多数公司没有工程师或专业知识来做这一切。”
Rezaei 说，这就是她共同创立Mutiny的原因，该公司今天宣布在 Tiger Global 和 Insight Partners 共同领投的 B 轮融资中筹集了 5000 万美元，估值为 6 亿美元。 Mutiny 的平台旨在插入公司的数据和网站，使用 AI 为不同用户提供数千个版本的网站。
“增加收入是每位 CEO 和 C 级高管的首要任务。在过去的十年里，谷歌、Facebook 和 LinkedIn 等公司，以及广告技术和 SEO 工具的生态系统，使公司能够轻松地在线上接触目标买家，”Rezaei 继续说道。 “然而，现在网上花钱已成为赌注，冰球已转向专注于减少营销浪费并将这些美元转化为收入。”
人工智能驱动的网站引擎
在共同创立总部位于旧金山、由 Y Combinator 支持的 Mutiny 之前，Rezaei 是 VMware 的产品营销总监。在担任 Y Combinator 和 Google 的顾问之前，她加入了工资管理平台 Gusto 的营销团队。
Mutiny 的另一位联合创始人 Nikhil Matthew 帮助推出了 LiveGit，这是一个用于实时音乐协作的在线工具。然后，他继续成为 Gusto 的首席软件工程师，在那里他管理和领导开发人员基础架构团队。 （Rezaei 和 Matthew 在 Gusto 时一起工作。）
Mutiny 生成的网站副本示例。
Rezaei 说，Mutiny 背后的想法是开发一个人工智能系统，该系统可以从公司的在线数据中学习，为表现不佳的客户群提供指导。具体来说，Mutiny 推荐个性化细分，并向公司展示其他人如何针对该细分进行个性化。例如，它可能会向企业公司暗示，小型初创公司在其网站上的转化率不高，然后向他们展示竞争对手如何个性化他们的主页。
在营销用语中，“转换”是指访问者完成预期目标，无论是购买产品还是只是自愿提供他们的联系信息。
“如今，公司可以使用大量人工密集型替代方案，例如将数据连接到 A/B 测试工具、创建数百个登陆页面，或聘请增长工程师和数据科学家来手动连接和分析数据、构思和定制构建解决方案不同的客户群，并在内部进行衡量和迭代，”Rezaei 说。 “还有一些单点解决方案可以帮助公司实现个性化的各个方面，但它们要么不使用人工智能，要么是客户无法利用自助服务的托管服务……我们正在创建一个新的类别，让它……简单任何营销人员都可以创建个性化体验并提高转化率。”
Mutiny——其人工智能也从不同客户的网站数据中学习——可以根据对另一个相邻品牌的受众有效的内容为网站生成副本。 （Rezaei 声称这些数据“完全匿名”、“从未共享或出售”，并且符合相关的隐私法。）通过人工智能初创公司 OpenAI 的 API，Mutiny 使用了 GPT-3，这是一个可以生成令人信服的人类文本的人工智能系统.虽然 Mutiny 最初仅将 GPT-3 应用于站点标题建议，但该公司最终开始将该模型应用于整页生成，并利用 Mutiny 的客户数据为此目的调整 GPT-3。
“我们的人工智能正在从数百个标准化、匿名的买家属性和引导他们转换的内容的专有数据集中学习。我们将其叠加在……来自 GPT-3 的文本数据之上，以生成高转化率的网站副本……[副本是为基于用户选择的价值道具（如“安全性”和“易用性”）的细分生成的，”Rezaei 解释道。 “我们还用 1.5 亿个数据点训练强化学习算法，以预测哪些内容最能引起每个买家的共鸣。”
成长之路
Mutiny 在人工智能驱动的网站个性化领域与多个竞争对手展开竞争，包括 Intellimize 和Constructor 。但该公司背后有着令人印象深刻的势头。 Mutiny 的客户包括 Dropbox、Snowflake、Qualtrics 和 Carta，Rezaei 声称，超过 300 万家公司的大约 5000 万人已经看过该平台的人工智能引擎个性化的网站。收入有望在 2022 财年翻两番。
Rezaei 认为，营销方面的技能差距将是未来增长的驱动力之一。这还有待观察——2021 年 Clevertouch 营销调查发现，72% 的公司认为营销人才比技术更重要。但 Rezaei 指出，很少有公司，特别是在初创领域，有能力将支出转化为收入。
“大流行迫使各类公司的大多数商务和在线采购。公司正在筹集巨轮融资的融资市场加剧了这种情况，其中大部分被指定用于快速增长，”Rezaei 说。 “因此，我们看到在线客户获取成为董事会层面的关注点，即使对于拥有大型销售团队的 B2B 公司也是如此。大多数公司可以雇佣人才并获得在线广告、分发内容和提高知名度所需的技术……[但]公司[不]掌握有效的在线支出。”
Mutiny 的 AI 引擎生成的另一个网页。
Mutiny 的另一个负担是让潜在客户相信其平台可以克服个性化引擎的常见限制。正如 Paul Roetzer为 Marketing AI Institute 所写的那样，没有丰富数据集的 AI 可能很快就达不到准确性基准——尤其是当高管有不切实际的期望时。
“自 A 系列以来，我们在 AI 引擎上投入了大量资金，”Rezaei 说。 “结果是为营销人员提供了一种完全指导的体验，可以根据对不同买家群体有效的方式更快地增加收入。”
Sequoia Capital、Cowboy Ventures 和 Uncork Capital 也投资了 Mutiny 的 B 轮融资，来自 Uber、Visa、Salesforce、Square、Figma、Condé Nast、Carta、Snowflake 和 Atlassian 的高管也参与其中。该公司筹集的资金总额为 7200 万美元，计划到 2023 年将其 40 人团队的规模扩大一倍以上，同时“大力投资”其人工智能技术。